Laptop AI đang trở thành xu hướng chủ đạo trong lĩnh vực công nghệ, đánh dấu một bước tiến quan trọng trong quá trình đưa trí tuệ nhân tạo vào các thiết bị cá nhân. Tuy nhiên, để đạt được sự công nhận như một “laptop AI” thực thụ, thiết bị cần phải đáp ứng hàng loạt tiêu chuẩn khắt khe về phần cứng, phần mềm và trải nghiệm người dùng. Dưới đây là những yếu tố then chốt mà một chiếc laptop AI cần phải có.
Bộ xử lý cho tác vụ AI
Yếu tố quan trọng đầu tiên của một chiếc laptop AI là “bộ vi xử lý thế hệ mới cho các tác vụ AI”. Thay vì chỉ dựa vào CPU hoặc GPU truyền thống, các bộ vi xử lý tiên tiến hiện nay như Qualcomm Snapdragon X Elite, AMD Ryzen AI HX 370 hay Intel Core Ultra (Series 2) đều tích hợp các lõi xử lý AI chuyên biệt, hay còn gọi là NPU (Neural Processing Unit). Những bộ xử lý này được tối ưu hóa để thực hiện các tác vụ liên quan đến học máy (machine learning) và học sâu (deep learning), cho phép xử lý khối lượng lớn dữ liệu trong thời gian thực mà vẫn đảm bảo hiệu suất cao.
Việc tích hợp NPU giúp giảm thiểu sự phụ thuộc vào internet trong các tác vụ AI, qua đó tăng tốc độ xử lý và tiết kiệm năng lượng. Các bộ vi xử lý mạnh mẽ này cần đạt được hiệu suất cao với khả năng tính toán từ hàng chục đến hàng trăm TOPS (tera-operations per second). Điều này cho phép laptop AI xử lý các tác vụ phức tạp như nhận diện hình ảnh, phân tích video, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và học máy ngay trên thiết bị mà không cần đến các giải pháp bên ngoài.
Có thể bạn sẽ thích
Khả năng xử lý tác vụ AI ngay trên thiết bị
Một tiêu chuẩn không thể thiếu của laptop AI là khả năng “xử lý AI trực tiếp trên thiết bị – On device AI”, không cần dựa vào kết nối internet. Điều này không chỉ cải thiện đáng kể tốc độ xử lý mà còn nâng cao khả năng bảo mật.
On-Device AI giúp giảm thiểu rủi ro về bảo mật khi thông tin không phải chia sẻ qua mạng internet. Trong một thế giới mà dữ liệu cá nhân trở thành tài sản có giá trị, khả năng xử lý trực tiếp trên thiết bị giúp laptop AI trở nên đặc biệt hữu ích cho những người làm việc trong các lĩnh vực nhạy cảm như y tế, tài chính, hoặc quản lý dữ liệu doanh nghiệp. Điều này cũng phù hợp với các yêu cầu ngày càng cao về quyền riêng tư của người dùng. Dữ liệu không phải được truyền ra ngoài để xử lý, giảm thiểu nguy cơ bị tấn công mạng hoặc rò rỉ thông tin. Đây là yếu tố quan trọng, đặc biệt trong bối cảnh mà dữ liệu cá nhân và bảo mật thông tin đang ngày càng trở nên trọng yếu.
Có hiệu năng cao nhưng thời lượng pin vẫn phải tốt
Một trong những thách thức lớn đối với laptop AI là “duy trì được hiệu suất mạnh mẽ trong khi tối ưu hóa năng lượng”. Các bộ xử lý AI hiện đại như Snapdragon X Elite hay Intel Core Ultra (Series 2) không chỉ mang lại hiệu năng vượt trội mà còn được thiết kế để tiết kiệm năng lượng, kéo dài thời lượng pin của thiết bị.
Đặc biệt, trong các tác vụ AI nặng như phân tích dữ liệu lớn, xử lý video hay mô phỏng 3D, việc quản lý tài nguyên một cách thông minh giữa CPU, GPU và NPU giúp laptop AI hoạt động hiệu quả mà không gây ra hiện tượng quá nhiệt hoặc tiêu tốn quá nhiều điện năng. Điều này cũng đồng nghĩa với việc laptop AI có thể duy trì kích thước mỏng nhẹ, đáp ứng được yêu cầu di động nhưng vẫn đảm bảo sức mạnh xử lý.
Hệ sinh thái phần mềm và khả năng mở rộng AI
Laptop AI không thể thiếu “một hệ sinh thái phần mềm linh hoạt và hỗ trợ đầy đủ các công cụ phát triển AI”. Các nền tảng này cần phải tương thích với các công cụ phổ biến như TensorFlow, PyTorch, và các thư viện học máy khác. Điều này cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng, triển khai và tối ưu hóa các ứng dụng AI ngay trên thiết bị. Ngoài ra, khả năng cập nhật phần mềm và các thuật toán AI mới nhất cũng là yếu tố then chốt.
Laptop AI cần được thiết kế với khả năng cập nhật tự động các thuật toán AI để luôn duy trì hiệu suất tối ưu. Các nhà sản xuất cần cung cấp cơ chế cập nhật liên tục, giúp thiết bị luôn sẵn sàng cho các tác vụ AI mới nhất, từ phân tích hành vi người dùng đến tối ưu hóa hiệu năng hệ thống.
Tối ưu hóa trải nghiệm người dùng thông qua AI
Một tiêu chuẩn quan trọng khác là khả năng “tối ưu hóa trải nghiệm người dùng nhờ AI”. Laptop AI cần tích hợp các tính năng thông minh như nhận diện khuôn mặt, nhận diện giọng nói và thậm chí là phân tích hành vi để điều chỉnh hiệu suất hệ thống theo ngữ cảnh sử dụng. Ví dụ, một laptop AI có thể tự động điều chỉnh độ sáng màn hình, tối ưu hóa pin dựa trên thói quen sử dụng của người dùng, hoặc thậm chí đưa ra các gợi ý công việc tiếp theo dựa trên các hành động trước đó.
Ngoài ra, các tính năng bảo mật nâng cao như xác thực sinh trắc học bằng AI cũng là một yếu tố quan trọng, giúp người dùng bảo vệ dữ liệu một cách dễ dàng và hiệu quả hơn.
Những mẫu laptop AI nổi bật đến từ ASUS mà người dùng đã có thể mua ngay ở thời điểm này:
ASUS Vivobook S 15 (S5507)
Vivobook S 15 là mẫu laptop Copilot+ PC đầu tiên của ASUS với sức mạnh xử lí AI hiệu quả từ bộ xử lý Qualcomm Snapdragon X Elite 12 nhân xử lí với NPU Qualcomm Hexagon hiệu năng 45 TOPs, GPU Qualcomm Adreno, chip xử lý hình ảnh Qualcomm Spectra kết hợp thời lượng pin 18 tiếng sẽ tạo đột phá cho trải nghiệm làm việc cũng như giải trí. Đặc biệt, hiệu năng của máy sẽ không bị suy giảm kể cả ở trạng thái hoạt động bằng pin, đây là một điều chưa từng thấy trên những mẫu laptop Windows trước đây.
Máy được trang bị một loạt những tính năng AI độc quyền của những mẫu máy đạt chuẩn Copilot+ PC như Live Captions, Cocreator, Auto Super Resolution, Hiệu ứng Windows Studio Effects, Adaptive Dimming và Adaptive Lock… giúp người dùng tăng tốc cho quá trình làm việc cũng như giải trí hằng ngày.
ASUS Vivobook S 14 (M5406)
Vivobook S 14 sở hữu hiệu năng mạnh mẽ hàng đầu nhờ bộ xử lí AMD Ryzen 9 HX 370 với NPU 50 TOPS. Công nghệ AMD Ryzen AI cùng phần mềm quản lý phân bổ bộ nhớ Asus Memory Allocation Management giúp tối ưu việc sử dụng bộ nhớ. Sản phẩm cho phép chơi game, sáng tạo nội dung và chạy các ứng dụng AI mượt mà.
Ngoài ra với đồ họa AMD Radeon 890M, người dùng có thể dễ dàng tận hưởng trải nghiệm gaming Full-HD như trên máy chơi game và hiệu năng AI tạo sinh nhanh như với card đồ họa rời. Đồ họa AMD Radeon 890M được trang bị lên tới 16 đơn vị điện toán đồ họa, cho cải tiến về hiệu năng chưa từng có với các tác vụ như kết xuất đồ họa, xử lý hình ảnh, mã hóa và giải mã video, gaming 3D và thậm chí đào tạo máy học trên AMD Ryzen AI 300 Series.
